基于深度学习的光伏板积灰可视化检测系统及云监测平台
申请号:CN202510218027
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120125549B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于光伏发电技术领域,公开了一种基于深度学习的光伏板积灰可视化检测系统及云监测平台,检测系统包括:数据采集与预处理模块,用于采集清洁光伏板图像,并进行图像校正、去除银线和合成积灰图片的处理,生成训练测试数据集;模型构建模块,用于构建光伏积灰检测模型;模型训练与评估模块,用于基于训练测试数据集对光伏积灰检测模型进行训练,并设置评估指标对训练后的光伏积灰检测模型进行评估,获得最优的光伏积灰检测模型;检测应用模块,用于将实际工况中的光伏积灰图像输入最优的光伏积灰检测模型,实时监测光伏板积灰情况。本发明能够精确检测光伏板表面的灰尘并实现灰尘分布可视化,同时通过云平台实现数据的实时监测与分析。
技术关键词
可视化检测系统
积灰
清洁光伏板
图像校正单元
云监测平台
远程监控模块
数据传输模块
大气散射模型
检测光伏板
预警模块
系统运行状态
光伏发电技术
分析模块
图片
计算机装置