一种古老滑坡检测方法

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一种古老滑坡检测方法
申请号:CN202510219485
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120047843A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种古老滑坡检测方法,方法包括:用带标注的滑坡图像对训练检测模型,得到训练后的用于从滑坡图像检测古老滑坡的检测模型;获取待检测的滑坡图像对作为输入图像对,将输入图像对分别输入至语义特征提取子模块、局部特征提取子模块;语义特征提取子模块对输入图像对每个图像的古老滑坡的全局上下文特征进行提取,得到语义特征图像对;局部特征提取子模块通过掩码重构任务、对比学习任务对输入图像对每个图像的古老滑坡边缘处地形高度变化的局部特征进行提取,得到局部特征图像对;特征融合模块将语义特征图像对、局部征图像对进行特征融合得到融合特征图像对;解码器对融合特征图像对进行分辨率还原,得到古老滑坡检测结果。
技术关键词
滑坡检测方法 图像 局部特征提取 语义特征提取 重构单元 标签特征 子模块 像素块 特征点 融合特征 训练检测模型 高分辨率遥感卫星 解码器 上下文特征 特征提取模块 教师 网络 学生