一种分析肿瘤微环境特异基因与预后预测模型的构建方法

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一种分析肿瘤微环境特异基因与预后预测模型的构建方法
申请号:CN202510219521
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120148603A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种分析肿瘤微环境特异基因与预后预测模型的构建方法,属于分子生物学技术领域。所述一种分析肿瘤微环境特异基因与预后预测模型的构建方法包括样本收集与预处理、训练集与验证集的划分、肿瘤环境风险组的划分、特异基因的筛选、预后模型的验证与评估风险预测模型的构建、模型的验证与评估、药物靶点分析以及蛋白表达验证。本发明通过建立儿童脑肿瘤微环境特异基因的预后预测模型,本研究方法通过多种方法加以验证,发现CASP10等基因在脑肿瘤治疗中具有潜在的应用价值,为未来儿童脑肿瘤治疗药物的研发与个性化治疗提供了新的思路与方向,未来的研究应进一步探讨这些关键基因在脑肿瘤治疗中的应用前景。
技术关键词
预后预测模型 肿瘤微环境 差异基因表达分析 特异 风险预测模型 脑肿瘤治疗 网络分析 基因共表达网络 样本 比例风险模型 基因表达数据 分子生物学技术 分析方法 高风险 儿童 工作特征