基于DBSCAN聚类的TDMA信号分选方法

本发明提出了基于DBSCAN聚类的TDMA信号分选方法，涉及信号分选技术领域，所述方法综合考虑多种发射机结构对TDMA信号特征的影响，对不同特征的识别精度与实现复杂度进行评估，优选突发功率、载波频偏以及RMS EVM特征，其方法流程如下：首先对采集到的TDMA信号进行相关特征提取，然后以这些特征数据作为输入，DBSCAN算法依据数据点之间的距离关系以及密度情况进行聚类操作。根据这些特征数据点的分布情况，将具有相似特征的信号聚为一类，也就是把同一用户的信号归到一起，从而实现准确的用户分离。与二维特征的聚类算法相比，本发明基于三维特征聚类，在提高计算复杂度的同时，也提高了分选的正确率，有效解决了单靠频率偏移与突发功率不能完成正确分选的问题。