一种受攀缘植物启发的航空发动机排气温度趋势预测方法

本发明提出一种受攀缘植物启发的航空发动机排气温度趋势预测方法，解决基于神经网络预测航空发动机排气温度时由于生搬硬套导致神经网络无法服务于具体研究对象的问题。分析发动机气路参数传感器数据的特征；基于分而治之思想将传感器数据合理分类；提出改进长短期记忆神经网络学习数据的时间序列特征；受攀缘植物在支撑物约束、引导下攀援向上的生长方式的启发，将排气温度视为攀缘植物，基于如油门杆指令等“支撑物”预测其未来一段时间的数值。本发明能够准确预测航空发动机的排气温度趋势。