基于多源数据融合的植被光合有效辐射吸收率反演方法

本发明公开了基于多源数据融合的植被光合有效辐射吸收率反演方法，包括：获取用于反演光合有效辐射吸收率的建模数据集；构建预训练的长短期记忆网络反演模型PreTLSTM，其中，预训练长短期记忆网络反演模型PreTLSTM通过训练集训练获得，训练集为基于土壤‑叶片‑冠层耦合模型SLC生成的建模数据；将预训练长短期记忆网络反演模型PreTLSTM作为源模型，通过卫星数据和实测数据构建迁移训练集，利用迁移训练集训练源模型，获取迁移训练反演模型TLLSTM；将建模数据集输入至迁移训练反演模型TLLSTM，获取植被光合有效辐射吸收率估算结果。本发明能够更好地捕捉遥感数据中复杂的生态与生物物理过程。