模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质，属于语音数据处理技术领域；方法包括获取原始多媒体样本数据；根据预设的通用参数配置文件，获取与原始多媒体样本数据对应的格式脚本；根据格式脚本对原始多媒体样本数据进行格式归一化处理，得到原始样本语音数据；通过通用参数配置文件调用多个功能模块，使多个功能模块基于原始样本语音数据对初始的语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型。本申请实施例能进一步缩短语音识别模型的开发周期，从而缩短语音识别模型的部署时长。