一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统
申请号:CN202510222265
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119723135B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像聚类技术领域,公开一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统,该方法包括:获取待聚类的图像数据;计算节点度矩阵;计算超边度矩阵;计算超图矩阵;定义并初始化超图正则双层结构稀疏子空间聚类各因子矩阵;设置迭代次数;获取超图正则双层结构稀疏子空间聚类更新公式,以得到聚类结果。本申请通过引入超图正则化技术和双层结构稀疏表示,有效解决了复杂数据的聚类问题,并提升了聚类结果的准确性和鲁棒性。
技术关键词
矩阵
双层结构
投影算法
正则化参数
节点
图像聚类技术
拉格朗日
方程
表达式
定义
拉普拉斯
正则化技术
聚类系统
索引
变量
数据获取模块
噪声