基于增强YOLO的人工培育贝类幼虫健康状态预警方法

本发明公开了一种基于增强YOLO的人工培育贝类幼虫健康状态预警方法，所属领域为海洋和生物育种领域，包括：获取贝类幼虫图像，对所述贝类幼虫图像进行预处理，获得预处理数据集；基于CG模块和上下文自注意力机制对YOLOv8模型进行优化，构建深度学习模型；通过所述预处理数据集对所述深度学习模型进行训练，获得幼虫健康状态识别模型；其中，所述深度学习模型的损失函数为Inner‑CIoU损失函数；基于所述幼虫健康状态识别模型对幼虫的健康状态进行识别。本发明提出的方法可以有效识别贝类幼虫，并对幼虫健康状态进行准确分类，为人工培育贝类幼虫健康状态预警任务提供了一种可行的解决方案。