摘要
本发明涉及一种基于边缘感知的双路径动态卷积多级图像去噪方法，主要解决了现有图像处理方法在同时保留图像边缘信息和恢复细节方面的不足。本发明首先通过Canny边缘检测算子提取图像边缘信息，将图像划分为边缘和非边缘区域，模型设计了两条独立的处理路径：边缘路径专门强化边缘细节，非边缘路径则聚焦于恢复平滑区域的细节，每条路径使用卷积层、动态卷积层及残差模块进行特征提取与增强，最终通过加权融合生成优化图像，此外，模型还提供了边缘图和非边缘图的可视化保存功能，便于开发者在调试和分析过程中查看边缘检测效果。本发明的优点在于通过边缘和非边缘的独立处理，极大保证了细节保留和边缘恢复方面的处理效果。
