基于多目标优化的流域梯级电站联合调度与水位控制方法

本申请公开了一种基于多目标优化的流域梯级电站联合调度与水位控制方法，涉及梯级水库调度、数据处理技术，包括：采集流域数据建立包含发电效益、生态流量、防洪安全的多目标优化模型；采用改进型非支配排序遗传算法对所述多目标优化模型进行求解，生成Pareto最优解集；基于动态权重决策法从Pareto最优解集中选取最优调度方案，并引入水位动态控制机制，调整各梯级电站水位控制阈值；建立水位‑出力耦合反馈模型，通过滚动优化方式对调度方案进行实时修正，输出各电站的发电计划及闸门开度控制指令。本申请的方法通过动态水位控制与多目标优化的深度融合，解决了梯级电站调度中发电、生态与防洪目标的冲突问题，提高水库优化调度方法的精度。