一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法

本申请提供了一种基于人工智能的配网储能策略推荐方法，涉及储能优化技术领域，所述方法包括：数据采集、构建模型、模型训练、和策略优化等步骤。本申请通过构建储能策略优化模型，对极端天气条件下的天气数据进行修正，基于修正后的天气数据进行风光与负荷预测，通过预测结果为储能系统制定相应的储能策略，实现了在风光资源出力和电网负荷的多重波动特性下快速调整储能策略的效果，提高了电网的稳定性。