一种针对笔记本电脑内置KB件的铆压缺陷检测方法

本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种针对笔记本电脑内置KB件的铆压缺陷检测方法，包括采集KB件的铆压图像数据集进行预处理和划分，得到训练集和测试集；基于KB件铆压缺陷的形状长宽比例特点，采用聚类算法选取初始的锚点框，引入动态卷积，结合注意力机制和损失函数对目标检测算法改进，得到检测模型；将训练集输入检测模型进行迭代训练，得到目标检测模型；将测试集输入目标检测模型中进行测试，得到KB件铆压缺陷类别，该方法利用图像处理和模式识别技术，自动、高精度地识别并分类铆接部位的瑕疵，实现全检出不良品并自动剔除，提高产线效率和成品合格率，不仅提升检测精度，降低人工依赖，为笔记本制造业带来质控制造的智能化升级。