一种D2D-LEO全维协同边缘计算网络的任务卸载方法
申请号:CN202510224072
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120034909A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
一种D2D‑LEO全维协同边缘计算网络的任务卸载方法,涉及计算机算法技术领域,包含以下步骤:1、通过GEO卫星获取地面用户的位置信息、任务信息、边缘节点的算力信息,构建数字孪生模型;S2、构建D2D‑LEO全维协同计算卸载框架;S3、定义动作空间、状态空间和奖励函数,并通过具有电池电量感知的DSDDPG算法对地面用户的计算任务及执行模式进行调度;S4、在数字孪生模型中,定义相应的数据偏差值来预测系统会遇到的风险,指导模型做出卸载决策。本发明终端和终端可以通过D2D水平协作、终端和卫星垂直协作、卫星和卫星水平协作、卫星和云垂直协作来进行任务协同计算,提高了计算卸载的效率;并且有数字孪生的赋能,系统的稳定性得到了显著提高。
技术关键词
卸载方法
LEO卫星
数字孪生模型
GEO卫星
计算机算法技术
噪声功率密度
预测系统
ka波段
定义
偏差
网络拓扑结构
信道状态信息
决策
地面
终端
数据