一种面向嵌入式系统的反馈式深度神经网络数字预失真方法及系统

本发明公开了一种面向嵌入式系统的反馈式深度神经网络数字预失真方法，包括步骤：构建具有多级级联结构的深度神经网络，每级级联结构包含延时单元和全连接层，所述全连接层具有反馈输入机制；对功率放大器进行参数预估，获取功率放大器特性参数；基于所述功率放大器特性参数，对所述深度神经网络进行训练得到预失真模型；在所述深度神经网络的训练和前向推理过程中，对每个全连接层实时应用Dropout机制，动态降低计算复杂度；利用所述预失真模型对输入信号进行预失真处理。本发明还公开了实现该方法的预失真系统。本发明在保证预失真性能的同时显著降低计算复杂度。