一种基于循环神经网络的语音识别方法及系统

本发明公开了一种基于循环神经网络的语音识别方法及系统，涉及语音识别技术领域，包括基于采集的原始语音信号进行预处理，获取带噪语音特征以及去噪语音特征，并构建语音判别向量模型；利用语音判别向量模型对所述去噪语音特征进行判别，得出去噪语音特征具有真实性的结果；根据所述语音判别向量模型得出的结果，决策是否输出为识别文本。本发明通过将带噪语音和去噪语音在特征空间中的欧几里得距离、余弦相似度以及信噪比差值进行整合，构建语音判别向量模型，对去噪语音的真实性进行判别，防止降噪处理后的语音与原始真实语音存在较大差异，避免识别文本失真较为严重，从而提高了语音识别的准确性。