一种基于BiDS-Informer模型的隧道火灾预测方法及系统

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一种基于BiDS-Informer模型的隧道火灾预测方法及系统
申请号:CN202510225120
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120219911A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BiDS‑Informer模型的隧道火灾预测方法及系统,包括:步骤1,采集隧道的火灾时间序列数据;步骤2,构建隧道火灾时序预测模型,隧道火灾时序预测模型选用BiDS‑Informer模型,包括Informer模型的编码器和解码器;所述编码器输入数据为预处理后的隧道火灾时间序列数据,提取输入数据的特征;所述解码器将编码器的输出数据转换为隧道火灾预测结果;在编码器的多层结构之间、在解码器的多层结构之间均插入下采样模块;步骤3,对BiDS‑Informer模型进行训练,并使用优化算法调整模型参数;步骤4,利用优化后的BiDS‑Informer模型对输入的原始隧道内图像数据进行预测,得到最终的隧道火灾预测结果。本发明的模型为提升隧道火灾预警系统的可靠性提供了重要的技术支持,具有广泛的应用前景。
技术关键词
火灾预测方法 时序预测模型 采样模块 编码器 解码器 隧道火灾预警系统 多层结构 sigmoid函数 数据 多头注意力机制 输出特征 序列 参数 多尺度特征 依赖特征 拼接方法