一种基于知识图谱的勒索攻击发动者预测方法及系统

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一种基于知识图谱的勒索攻击发动者预测方法及系统
申请号:CN202510225989
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120217361A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的勒索攻击发动者预测方法及系统,其中,方法包括:搜集勒索攻击情报数据,识别受害者相关信息,对受害者相关信息进行扩充,得到勒索攻击数据;其中受害者相关信息包括:受害者的国家、行业和企业规模;基于所述勒索攻击数据,对勒索攻击数据中的攻击实体和关系进行识别,构建勒索攻击知识图谱;基于所述勒索攻击知识图谱对新搜集的勒索攻击情报数据进行分析,预测最可能的发动攻击的勒索组织。
技术关键词
BERT模型 实体 组织 数据 计算机可执行指令 三元组 关系 知识图谱构建 核心 规模 企业 预测系统 文本 处理器 画像 电子设备 模块 参数
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识别方法 特征提取算法 细粒度分类 多模态数据采集 多模态特征融合
蜕变关系 深度强化学习模型 无标签数据 网络 验证修复方法
电器盒组件 组装设备 打螺钉装置 定位单元 机器人
数据处理方法 处理器 通道 时间段 数据处理装置
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