一种基于LSTM的制酸风机出口压力软测量方法

本发明属于烟气制酸技术领域，具体公开一种基于LSTM的制酸风机出口压力软测量方法，是对风机进出口压力原始数据进行清洗、下采样和归一化处理；基于时间序列分析技术，提取预处理后数据中的输入特征；采用LSTM网络建立软测量模型，通过门控机制捕捉时间序列中的长期依赖特性；通过网格搜索对模型超参数进行训练优化；模型利用测试集数据进行评估预测性能，将评估合格的模型部署至工业控制系统，对制酸风机出口压力进行实时预测与调控。本发明将软测量与LSTM结合，提取时间序列中的长期依赖关系和动态变化信息，对不同尺度特征进行加权处理以提高预测精度，实现多步变量的实时预测，具有预测精度高、适时性强、硬件成本低的特点。