一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法

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一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法
申请号:CN202510226649
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120090684A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法,该方法应用于通信系统中的控制中心,该方法包括:接收来自源卫星的路由请求;将卫星网络的拓扑信息、链路信息和路由请求输入至训练好的多智能体模型中,得到待传输数据的路由路径;根据路由路径更新相关卫星的转发表,以令相关卫星根据转发表按照路由路径转发待传输数据。本发明的灵活性和鲁棒性更强。
技术关键词
多智能体模型 多智能体强化学习 软件定义卫星网络 控制中心 策略 教师 通信系统 样本 参数 链路 终点 信息熵 鲁棒性 数据 时延 速度