一种预测股票涨停的方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种预测股票涨停的方法
申请号:
CN202510227362
申请日期:
2025-02-27
公开号:
CN120338952A
公开日期:
2025-07-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开的属于股票技术领域,具体为一种预测股票涨停的方法,包括具体步骤如下:特征构建,数据预处理,模型训练,模型验证结果,获得预测模型。本发明先从大量指标中筛选出与股票未来涨停相关性高的以及对于预测股票涨停有预测作用的特征,接着使用LightGBM方法将这些特征组合在一起生成预测模型,具有能够对股票涨停的概率进行预测,为投资者投资决策做参考。
技术关键词
预测股票
LightGBM模型
特征选择
过滤法
样本
投资者
生成预测模型
股票技术
数据
机器学习方法
最佳特征
参数
模型算法
特征值
过滤方法
标签
指标
训练集
板块
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型
变换器
焦炭
前馈神经网络
样本
参数
2
一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统
电子式电压互感器
状态识别方法
样本
DBSCAN算法
融合特征
3
一种基于人工智能模型的教学目标反馈方法及系统
人工智能模型
反馈方法
教学
患者
子模块
4
一种双路自编码器的雷达工作模式开集识别方法及装置
雷达工作模式
开集识别方法
混合损失函数
编码器
网络
5
一种基于Transformer与轨迹查询组的多目标跟踪方法、装置、设备及介质
查询特征
轨迹
跟踪方法
图像编码
视频流