基于深度学习的工业指针式仪表读数方法与应用

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基于深度学习的工业指针式仪表读数方法与应用
申请号:CN202510227600
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120107985A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于深度学习的工业指针式仪表读数方法及其应用,涉及计算机视觉和目标检测领域,其方法包括:首先构建一个自定义的包含多种类型工业指针式仪表的图像数据集;然后设计并实现自动读数算法,最后开发工业仪表读数系统。本发明的系统实现方法通过模块化设计,确保了各功能模块的独立性和可维护性,同时提供了直观易用的用户界面,实现了工业指针式仪表的自动读数功能。
技术关键词
指针式仪表 工业 读数算法 读数功能 读数系统 坐标 置信度阈值 空间关系分析 信息管理功能 杠杆平衡原理 图像 顶点 表盘 仪表指针 标注工具 计算机视觉 刻度线