一种基于人工智能的云计算资源自动优化调度系统及方法
申请号:CN202510227697
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120075299A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及云计算的技术领域,公开一种基于人工智能的云计算资源自动优化调度系统及方法。该基于人工智能的云计算资源自动优化调度系统及方法,通过智能选择虚拟机迁移时机和目标宿主机,能够使计算资源在不同宿主机之间得到更合理的分配,避免出现部分主机资源过载,而部分主机资源闲置的情况,提高整体计算资源的利用率,确保各虚拟机都能获得相对均衡的资源支持,提升系统的稳定性和性能,通过精准预测云环境中的实时负载数据,可以让系统提前知晓可能出现的流量高峰,从而提前进行资源调配和准备,能够有效应对突发流量,避免因流量突然增大导致的服务性能下降甚至系统崩溃,保障服务的连续性和稳定性,提高用户体验。
技术关键词
优化调度方法
优化调度系统
虚拟机迁移
云计算环境
电商促销活动
整体系统效率
分析模块
任务调度
服务器
神经网络架构
资源分配策略
匹配模块
深度强化学习
深度学习算法
识别模块
机器学习算法
内存
动态