一种医学图像的关键区域检测系统及方法

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一种医学图像的关键区域检测系统及方法
申请号:CN202510228914
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120163780A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像区域检测技术领域,公开了一种医学图像的关键区域检测系统及方法,其中医学图像的关键区域检测系统,包括图像获取模块、图像预处理模块、关键区域定位模块、特征提取模块、分类与识别模块。该医学图像的关键区域检测系统,通过该系统能够自动识别和定位图像中的关键解剖结构或病变区域,从而极大地提高了医生的诊断效率,能够为医生的临床决策提供重要参考,通过精确识别病变区域,医生可以更准确地评估病情的严重程度,制定更有效的治疗方案,甚至预测疾病的发展趋势,从而在提高患者的治疗效果和生存率具有重要意义,同时通过自动化分析,减少了人为因素导致的错误,提高了诊断的可靠性。
技术关键词
区域检测系统 管理医学图像 特征提取模块 图像获取模块 贝叶斯分类器 后验概率 深度学习特征提取 识别模块 区域检测技术 定位模块 算法模块 形状特征提取 医学成像设备 医学影像数据 纹理特征提取 图像增强模块 图像分割技术