一种护理教育资源智能推荐方法

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一种护理教育资源智能推荐方法
申请号:CN202510230023
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120146496A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种护理教育资源智能推荐方法,该方法包括:根据养老院内对老人进行看护的工作人员输入的技能信息,获取工作人员的技能等级,并确定目标筛选条件;根据工作人员输入的目标老人的疾病信息,在教育资源库中进行查找,得到多个初始教育资源;根据养老院内所有老人对应的关系拓补网络,将所有老人划分为多个聚类;根据目标老人的个人属性信息和支持向量机,与每一聚类对应的属性特征矩阵进行匹配,得到目标老人的所属聚类;根据反馈信息,对目标筛选条件进行优化,并根据优化后的目标筛选条件和每一初始教育资源,确定最佳教育资源并推荐给所述工作人员。本发明实施例提升对目标用户推荐的教育资源的准确度,实现对用户的个性化推荐。
技术关键词
智能推荐方法 资源库 职业 支持向量机 聚类 疾病 网络节点 白名单 专业 矩阵 视频分析技术 关键词 关系 自然语言 图像识别技术 医学 神经网络模型 基础 语法结构