一种基于导航级地图的高精度定位方法

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一种基于导航级地图的高精度定位方法
申请号:CN202510230567
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120101812A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动驾驶领域,具体涉及一种基于导航级地图的高精度定位方法,通过利用车辆传感器采集车辆的若干帧定位数据,利用感知模块采集车辆附近路段的道路信息相似系数,并结合导航级地图包含的多个路网信息,构建隐马尔可夫模型,再利用维特比迭代算法进行求解,可以极大的减少系统部署的前期工作和成本,且抗干扰能力强,计算出的定位具有实时、高精度(精度可达亚米级)的特性,可以满足无人驾驶车辆的高精度定位、导航。
技术关键词
高精度定位方法 隐马尔可夫模型 误差加权 路段 车辆传感器 地图 转移概率矩阵 迭代算法 估计位置误差 车辆定位数据 坐标 无人驾驶车辆 因子 参数 模块
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高精度定位方法 移动基站 移动站 解算算法 OFDM时域信号
认知功能障碍 预警方法 脑电特征提取 轨迹 隐马尔可夫模型
分布式光纤传感器 识别方法 车辆 数据 模拟模型
子模块 动态路径优化 参数 Apriori算法 隐马尔可夫模型
数字孪生模型 噪音控制方法 智能护栏 边界轮廓 物理