一种基于AR视图识别和检测系统及方法

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一种基于AR视图识别和检测系统及方法
申请号:CN202510230913
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120182877A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及增强现实技术领域,具体为一种基于AR视图识别和检测系统及方法,包括图像采集模块、AI视图识别模块、特征提取与分析模块、数据库以及结果输出与反馈模块;有益效果为:通过采用先进的AI视图识别技术,大大提高了AR视图中物体识别的准确率和速度,能够在复杂环境下快速准确地识别目标物体;对特殊材质、形状不规则及被遮挡物体的特征提取和识别能力有显著提升,使得AR视图构建更加完整和精确;通过实时交互反馈机制,能够根据用户需求不断优化识别和检测效果,为用户提供更加优质、高效的AR体验,有利于推动AR技术在工业制造、文化教育,仓库、智能安防等多个领域的广泛应用和深度发展。
技术关键词
物体特征信息 数据库服务器 识别模块 HOG特征提取 图像采集模块 分析模块 深度学习框架 深度学习算法 图像采集设备 高清摄像头 交互界面设计 边缘检测 特征提取算法 智能安防 多角度 现实技术 算法模型