基于智能优化的多圈ISAR图像重构点云融合方法

本发明公开了一种基于智能优化的多圈ISAR图像重构点云融合方法，包括：对同一目标多个圈次的二维ISAR图像序列分别进行三维重构，对应得到多幅ISAR三维重构结果点云；选取两幅ISAR三维重构结果点云分别确定为待配准点云和目标点云，并对两幅点云进行点云中心归零与主成分分析粗配准；基于粗配准后的点云，采用混沌算法生成初始粒子群；采用SAPSO算法对初始粒子群进行迭代优化；对待配准点云施加SAPSO算法结果对应的空间变换，并将得到的最终配准点云与目标点云进行融合，得到融合重构结果。该方法在能够针对ISAR图像重构点云实现准确的点云配准，从而实现多圈ISAR图像重构点云融合，且具有一定的泛化性。