一种基于时间感知表格Transformer的雷达辐射源型号识别方法
申请号:CN202510232618
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120105130A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
一种基于时间感知表格Transformer的雷达辐射源型号识别方法,属于雷达辐射源识别领域。包括:1)针对脉冲描述字的自监督预训练架构,构建一种混合式自监督学习方法,从而可以挖掘大量无标注的合作雷达辐射源数据中所蕴藏的信息;2)针对脉冲描述字的时间感知表格Transformer模型,充分利用Transformer模型擅长捕获关系信息的特点,分别设计参数注意力区块和样本注意力区块以分别挖掘参数间和样本间的关系,在挖掘样本间关系前,还对样本的到达时间进行全局编码以引入时间感知信息;降低模型对数据的依赖程度,提升模型的鲁棒性和场景泛化性;提升模型对数据受限的非合作雷达辐射源的型号识别效果。
技术关键词
识别方法
样本
监督学习模型
表格
参数
编码
雷达辐射源识别
关系
脉冲
注意力机制
监督学习方法
特征提取器
数据
变量
鲁棒性
非线性
受限