一种无相机位姿先验的神经辐射场光照优化方法
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一种无相机位姿先验的神经辐射场光照优化方法
申请号:
CN202510233211
申请日期:
2025-02-28
公开号:
CN120047515A
公开日期:
2025-05-27
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及计算机图像处理技术领域,特别涉及一种无相机位姿先验的神经辐射场光照优化方法;本发明提出了一种整合单目深度估计辅助相机姿态估计并联合动态多曝光校正的新方法,以产生具有高可见度,鲜艳色彩和细节的新视图图像。对于在低光图像下无法直接获得相机位姿的情况,为增加实用性,通过整合单目深度估计辅助相机姿态估计并联合动态多曝光校正,在无需已知相机位姿的情况下生成正常光线条件下的新视图。通过大量的实验来验证本文提出的方法,并证明其确实能够在无需位姿先验的情况下从低光图像中获得光照良好的新颖视图。
技术关键词
单目深度估计
灰度直方图
相机姿态估计
损失函数优化
图像生成器
计算机图像处理技术
光照
动态
图像像素
亮度
生成深度图
重建点云
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