一种对汽车驾驶行为进行评估及纠正的方法及系统

本发明公开了一种对汽车驾驶行为进行评估及纠正的方法及系统，这种方法通过集成车辆内部和外部传感器数据，并设计一种自适应的机器学习算法来识别个体的驾驶风格。然后，利用混合卷积神经网络和循环神经网络的模型来识别复杂的驾驶行为模式。最后，通过生成对抗网络技术生成个性化的驾驶行为纠正方案。此外，本发明还包括一个实时的增强现实反馈和交互系统，该系统可以通过抬头显示器或者AR眼镜实时提供必要的驾驶信息和建议，这将有助于驾驶员提高驾驶的安全性和便利性，同时极大地提升驾驶体验。