一种基于鞅论与强化学习的VLC-RF网络资源匹配方法

本发明涉及一种基于鞅论与强化学习的VLC‑RF网络资源匹配方法，本发明通过构建可见光通信(Visible Light Communication,VLC)‑射频(Radio Frequency,RF)异构网络切换服务机制，推导系统服务过程的状态转移矩阵。基于鞅理论评估网络QoS参数，并联合队列可靠性QoS、时延可靠性QoS和抖动可靠性QoS构建用户满意度效用函数。最后，采用强化学习获取系统网络所需提供的服务速率组合，以实现资源的最优分配并提高网络服务效率。