一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法

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一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法
申请号:CN202510233550
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120147272A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法,包括:S1、数据采集;S2、关键点定义;S3、关键点检测;S4、特征计算与评估。通过识别小腿中点、内外踝中点和后跟中点三个关键点,计算足踝的内翻、外翻及其他异常状态。本方法结合影像技术与人工智能算法,实现对足踝健康的量化评估,具有非接触、低成本、高效率的特点,广泛应用于医疗健康、运动康复和鞋类设计领域。
技术关键词
智能识别方法 关键点 直方图均衡化方法 RGB摄像头 人工智能算法 鞋类设计 医疗健康 深度相机 图像增强 异常状态 定义 坐标点 影像 鲁棒性 数据 高效率 低成本 光照 模块