基于AI与知识图谱的智能设计教学资源推荐系统

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基于AI与知识图谱的智能设计教学资源推荐系统
申请号:CN202510233557
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120144869A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及非线性多智能体控制领域,具体的说是基于AI与知识图谱的智能设计教学资源推荐系统,包括学生数据分析模块、知识图谱构建模块、资源推荐模块、智能协作模块、教师辅助决策模块以及AI推荐算法,所述学生数据分析模块、知识图谱构建模块、资源推荐模块、智能协作模块、教师辅助决策模块以及AI推荐算法形成的整体数据流由输入层、处理层和输出层组成,根据知识图谱构建模块构建相关专业的知识图谱,而学生学习的数据由学生数据分析模块收集,并将收集的学生数据传递至知识图谱构建模块,形成关联知识点后流向资源推荐模块并形成推荐结果,之后智能协作模块利用推荐结果提供协作支持,而教师辅助决策模块利用推荐结果提供教学优化。
技术关键词
教学资源推荐系统 知识图谱构建 智能协作 知识点 数据分析模块 学生 动态更新 教师 深度学习模型优化 团队 兴趣 多智能体控制 内容推荐算法 文本挖掘技术 任务分配模型