一种路面状态协同智能分析方法及系统

本发明公开了一种路面状态协同智能分析方法及系统，涉及路面分析技术领域，部署多源传感器，采集路面的实时数据，生成路面多源数据；将多种传感器采集到的不同类型数据进行融合处理，生成综合路面状态数据向量；运用机器学习模型对所述综合路面状态数据向量进行分析，确定异常状态在路面上的具体位置，生成路面异常状态提醒信息；生成路面维护控制指令；根据所述路面维护控制指令，匹配对应的提示内容，将提示信息发送至相关管理部门及维护人员。本发明解决了现有技术中对路面状态监测不及时、异常判断不准确，导致道路维护管理效率低下的技术问题，达到了对路面状态进行实时、精准监测，提升了道路维护管理效率的技术效果。