基于图注意力和多元损失函数的空间多组学数据整合方法

本发明公开了一种基于图注意力和多元损失函数的空间多组学数据整合方法。包括以下步骤：获取空间多组学数据及其对应的空间位置坐标，并输入预设的空间多组学数据模型，所述模型包括图注意力编码器和解码器；空间多组学数据模型根据空间多组学数据和空间位置坐标构造图结构，图注意力编码器基于构建的图结构进行细胞空间多组学数据融合，解码器基于融合数据进行数据重构，完成细胞空间多组学数据整合；构建多元损失函数对空间多组学数据模型的细胞空间多组学数据整合过程进行迭代优化，输出最优的细胞空间多组学数据整合结果。本发明的方法解决了批次效应，提高了最终结果在空间上的平滑性和空间分析的准确性，实现细胞空间多组学数据的整合。