基于多模态表征优化融合的网络交易假冒商品智能识别方法

本发明涉及多模态人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态表征优化融合的网络交易假冒商品智能识别方法。所述方法包括以下步骤：获取网络电商平台上每个商品对应的图像样本以及文本描述样本并进行数据对创建和编码嵌入处理，同时进行跨模态表征交互优化和多模态动态融合，得到网络商品多模态特征表示；将网络商品多模态特征表示以及每个商品样本对应的正假标签输入至分类器进行假冒识别模型训练，以生成网络交易假冒商品分类识别模型；获取待识别商品对应的图像以及文本描述进行一致的编码嵌入、跨模态表征交互优化以及多模态融合并进行假冒与正品分类识别，以输出网络交易假冒商品识别结果。本发明能够提升假冒商品识别模型的识别准确率。