一种基于差异化标定样本模型的AI换脸方法及系统

本发明属于AI换脸技术领域，特别涉及一种基于差异化标定样本模型的AI换脸方法及系统。包括：对数据进行预处理；将预处理后的人脸图像数据Xs输入MSF神经网络结构模型进行训练，以得到训练好的换脸检测模型；换脸操作处理；首先使用换脸检测模型对人脸目标图像A进行脸部关键点检测，并根据关键点的三维坐标，计算人脸俯仰角、左右旋转角和平面旋转角三个方向的旋转角度；然后分割待替换人脸图像B中人脸部分图像，以生成人脸图像C，并计算人脸图像C的人脸俯仰角、左右旋转角和平面旋转角三个方向的旋转角度；本发明以解决现有标准化数据集训练出的模型通用性不强，不同角度人脸替换难度大，替换后面部融合处理不好等问题。