摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为基于深度网络的语言结构化审查系统,系统包括:语义解析模块,提取文档中的实体和属性,应用图卷积网络对实体间关系进行建模。本发明中,文档中的实体和属性被提取后,建立实体关系矩阵,使文本信息能够通过拓扑结构表达,减少语言信息的割裂。基于实体关系矩阵的深层特征提取方法,使得文本语义建模不局限于词法结构,而是融入语境和关系网络,使同一术语在不同上下文中的含义能够准确解析,降低歧义问题。动态词汇监测技术能够自动收集新术语和变化词汇,结合动态词嵌入技术实现术语库的自适应更新,使术语识别不再依赖静态词典,从而提升文本解析的适应性和准确性。