摘要
本申请涉及一种板卡故障定位方法、系统、设备及介质，属于板卡故障定位技术领域，故障定位方法包括：获取每个板卡的实时监测数据并进行预处理；基于预处理后的实时监测数据进行加权计算，得到每个板卡的健康指数；将每个板卡的实时监测数据和健康指数输入至预先训练的故障预测模型，得到每个板卡的故障概率值；筛选故障概率值大于预设概率阈值的板卡并按照故障概率值进行排序，得到候选板卡列表；基于预先存储的每个板卡的物理拓扑图，构建每个候选板卡的连接关系邻接矩阵；基于图卷积网络对连接关系邻接矩阵和候选板卡列表进行特征融合，确定根因故障板卡；根据根因故障板卡发送维护提示信号至管理终端。本申请能够提高板卡故障定位的准确性。
