摘要
本发明公开了一种基于喷墨印刷的在线检测系统及方法，涉及喷墨印刷技术领域，包括，实时采集喷墨印刷的运行状态数据，传输至深度学习模型；通过深度学习模型结合流体动力学原理，预测墨滴的轨迹、落点及形状变化，生成预测结果并提供喷墨区域的定位信息；将多光谱数据输入卷积神经网络模型，结合预测结果识别颜色偏差和缺陷类型，并生成对应的校正参数；将校正参数传递至喷墨控制设备，实时调整喷嘴喷射参数；本发明通过实时生成喷墨区域的边界、中心点、面积、覆盖率和偏移量的信息，为后续的多光谱检测和缺陷校正提供高精度的定位依据，从而实现高效、精准的在线检测和喷墨质量控制。
