基于机器学习的地面集中式光伏模块故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的地面集中式光伏模块故障诊断方法及系统，属于光伏模块故障诊断的技术领域获取地面集中式光伏模块存储的历史传感数据，对其进行数据预处理，以形成训练数据集；并按照故障发生时间，将训练数据集中的数据标注为正常数据与故障数据；再对训练数据集进行随机采样，并筛选出正常数据与故障数据，利用随机欠采样方法动态调整数据比例，形成多个子训练数据集；然后对多个子训练数据集并行训练，得到多个子故障诊断模型；最后获取实时传感数据，输入各个子故障诊断模型，并统计出输出结果，得到最终故障诊断结果。这提高了对于地面集中式光伏模块的故障诊断效率，并且有效改善了最终诊断效果，降低故障诊断误判率。