摘要
本申请公开了基于教师‑学生网络的无造影剂CT肝脏肿瘤识别方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有的无造影剂肝脏肿瘤识别技术难以适应于无造影剂CT图像；导致无造影剂CT图像的识别准确度较低的技术问题；构建教师网络模型和学生网络模型，包括：教师网络：对原始图像和文本数据进行预处理得到视觉特征图和文本知识特征；对视觉特征图进行知识提炼得到提取特征；对提取特征和文本知识特征进行知识融合得到融合特征；将融合特征通过知识蒸馏传递给学生网络；学生网络：根据教师网络的若干特征优化学生网络的特征分布；获取无造影剂CT图像；将无造影剂CT图像输入学生网络得到识别结果；提高了肿瘤识别的效率和准确性。
