摘要
本发明涉及排放监测技术领域，公开了一种CEMS碳监测方法、系统与存储介质。方法包括：获取碳监测数据集；对碳监测数据集预处理获得有标签以及无标签的训练数据；搭建CEMS碳监测模型，包括样本增强模块、时频特征提取模块、基于自注意力卷积的中长距离时频信息提取模块以及双头结构；定义损失函数，包括无监督损失加权函数、无监督损失函数以及监督损失函数，并进行网络训练；将机组实时数据输入CEMS碳监测模型，通过模型实时输出碳排放参数。本发明中的技术方案显著降低了对人工标注数据的依赖，解决了实际应用中标签采集成本高的问题。
