一种基于人工智能的数字营销效果优化方法、系统及存储介质
申请号:CN202510236270
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120070007B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数字营销效果优化方法、系统及存储介质,包括:统计在线直播信息获取实时的商品销售数据,将所述商品销售数据根据商品类型划分成商品集,比较用户对所述商品集的偏好,提取用户感兴趣的偏好数据;对所述偏好数据采用归纳排序算法面向用户偏好场景进行偏好假设,获取用户潜在的兴趣点;对所述兴趣点采用决策树算法建立预测消费者偏好模式的预测模型,获取消费者的消费行为习惯;对所述消费行为习惯采用Cox模型构建消费评价指标模型,获取消费者的消费概率随时间推移而变化的曲线,根据所述曲线精准定位营销信息在时间推送维度的关联性,实现了营销策略的优越性能和高效率,提升了营销效果。
技术关键词
商品销售数据
兴趣点
决策树算法
商品销售信息
决策树模型
聚类分析算法
排序算法
计算机执行指令
曲线
特征选取方法
交互特征
商品推荐列表
感兴趣
时间段
数据存储系统
分布式数据库
表达式
异构特征
深度神经网络