摘要
本发明公开了一种基于人工智能的健身器材故障监测方法，具体涉及故障监测技术领域，包括S1、监测区域确定：用于将目标健身器材内数据确定为目标监测区域，并按照等时间划分方式划分为子区域，并将目标监测区域内各子区域依次编号为1，2，...，i，...，n；S2、数据采集，用于获取目标监测区域的机械性能数据和电气性能数据；本发明通过同时机械性能数据和电气性能数据进行采集分析，实现了对健身器材从机械部件到电气系统的全方位监测，能更准确地判断器材的故障位置和原因，能深入探测复杂的、非典型的故障模式，展现出更强大的识别能力。
