一种面向智能制造的金属铸造过程质量监测系统及其方法

本发明公开了一种面向智能制造的金属铸造过程质量监测系统及其方法，涉及金属铸造质量监测技术领域。该系统使用贝叶斯方法和多模型假设检验对铸造过程进行实时监测，识别是否存在偏差或异常，并做出相应的调整，以确保铸件的质量始终符合预定标准；通过四种预训练模型并行处理，对标准化处理后的传感器数据进行特征提取并融合，通过迁移学习对预训练模型进行微调；基于多层感知机模型的集成方法对融合后的特征向量进行分类预测或回归预测，并结合不确定性量化方法评估预测结果的不确定性。本发明的系统和方法不仅能够实时监控铸造过程中的各种物理参数，还能精确预测并及时发现问题，减少生产中的浪费，提高铸件的整体质量。