基于改进Yolov8的倍捻机断线检测方法

本发明涉及断线检测技术领域，特别涉及一种基于改进Yolov8的倍捻机断线检测方法，该方法旨在解决传统纺织倍捻机断线检测中存在的便捷性差、成本较高、效率低下、适应性差等问题，基于巡检机器人相机拍摄的图像，在巡检机器人中引入视觉系统检测断线情况，采用Jeston Orin NX作为视觉检测系统的主控制器，并且本地部署改进后的Yolov8模型。其中，Yolov8模型通过引入FasterBlock模块与EMA注意力机制，改进了Yolov8的网络结构，最终使用改进后的Yolov8进行多线程目标检测，成功实现了对断线的实时检测。