一种基于大模型和知识图谱的楔横轧模型故障预警系统及方法

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一种基于大模型和知识图谱的楔横轧模型故障预警系统及方法
申请号:CN202510239209
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119719239B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的楔横轧模型故障预警系统及方法,属于故障诊断领域,该系统包括:模型故障知识图谱模块基于模型结构、运行标准和语义信息对工业模型的故障进行结构化分析,构建楔横轧模型故障知识图谱;模型故障分布式诊断模块用于构建分布式决策模型并基于分布式决策模型确定楔横轧模型的运行状态、预警零件对象和预警原因;大模型诊断推理模块用于基于楔横轧模型的运行状态结合楔横轧模型故障知识图谱对故障对象进行故障诊断得到诊断结果。本发明通过构建知识图谱,并结合使用机器学习和大语言模型进行楔横轧模型故障诊断,有效提高楔横轧模型故障诊断的准确性,优化故障诊断流程,提高诊断效率。
技术关键词
楔横轧 故障预警系统 诊断模块 零件 对象 LSTM模型 预警方法 设备支撑装置 计算机终端设备 构建查询语句 构建知识图谱 机械传动装置 实时数据 构建决策树 轧辊装置 联轴装置 处理器