基于神经网络的全位置焊接工艺设计方法及系统

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基于神经网络的全位置焊接工艺设计方法及系统
申请号:CN202510239391
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120190512A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经网络的全位置焊接工艺设计方法及系统,该方法包括:获取待焊接件的信息;待焊接件的信息包括当前焊接位置的焊接参数、接头类型、板厚尺寸和焊缝尺寸;将待焊接件的信息输入预训练的全位置焊接参数神经网络模型,获取全位置焊接参数神经网络模型输出的待焊接件的全位置焊接参数;其中,预训练的全位置焊接参数神经网络模型是基于焊接工艺训练样本训练得到的,焊接工艺训练样本包括焊接样本件的焊接位置、接头类型、板厚尺寸、焊缝尺寸以及对应的焊接参数信息。本发明通过全位置焊接参数神经网络模型能够快速获得不同焊接位置的焊接参数,准确性和可靠性高,大大缩短了工艺开发周期、降低了工艺开发成本。
技术关键词
焊接工艺设计 焊接件 参数 激光电弧复合焊 非暂态计算机可读存储介质 焊缝 神经网络模型训练 BP神经网络模型 尺寸 非线性映射关系 接头 遗传算法 预测输出值 处理器 样本 计算机程序产品 电弧焊 存储器